دوربین مدار بسته به طور دائم در حال دریافت نویزها و امواجی که توسط دستگاههای اطرافش یا مدارات داخلیاش تولید میشود، است. این امواج موجود در محیط توسط سنسورهای دوربین مداربسته جذب شده و باعث میشوند تصاویر برفکی و تار شوند.
اصطلاح DNR مخفف سه واژه Digital Noise Reduction به معنای کاهش نویز دیجیتال است. DNR یک سیستم دیجیتالی نرم افزاری است که از طریق روشهای پردازش تصویر، نویز الکترونیکی در تصویر را کاهش می دهد. عملکرد این تکنولوژی از طریق پردازشگر می باشد و با ایجاد فیلترهایی بر روی تصاویر، باعث بالابردن کیفیت و شفافیت تصاویر می شود.
مکانیزم DNR
DNR با استفاده از یک مکانیزم ساده پردازش این نویز را شناسایی کرده و تا جای ممکن آن را کم می کند. در حقیقت این تکنولوژی با استفاده از تکنیک کاهش نویز فریم به فریم، نویز الکترونیکی در تصاویر را کاهش میدهد. به این صورت که با مقایسهی هر فریم با فریم، هر نقطه نامتعارف را که با فریم کناری همخوانی ندارد؛ حذف میکند. در نتیجه هرچه تصویر شما یکپارچگی رنگی بیشتری داشته باشد تاثیر DNR بر روی آن بیشتر خواهد بود.
معمولا تکنولوژی سنتی DNR فقط اشیا جلوی تصویر را پردازش کرده و نویزهایشان را کم میکند و اجسام موجود در فاصله دورتر پردازش نشده باقی میمانند. تکنولوژی DNR تنها نویزهای دیجیتالی (نقطه نقطههای تصویر) را حذف می کند و بر نویزهای مغناطیسی که معمولا به صورت موجی شکل در تصویر دوربین ظاهر میشوند اثری ندارند. فناوریهای مختلفی جهت کاهش نویز به طور مداوم در حال به روز رسانی هستند. در حال حاضر شرکتها به دنبال قابلیتهای جدیدی هستند تا بتوانند میزان نویز تصاویر و فضای ذخیرهسازی مورد نیاز آنها را تا حد ممکن کاهش دهند.
مفهوم 3D DNR
3D DNR تکنولوژی DNR سنتی را یک قدم فراتر میبرد. تکنولوژی 3D DNR نه تنها روش سنتی کاهش نویز فریم به فریم را انجام میدهد، بلکه کاهش نویز نقطهای را نیز انجام میدهد. کاهش نویز نقطهای هر پیکسل را با پیکسل کناریش مقایسه میکند و نویزهای ناخواسته پیدا شده داخل فریم را ازبین میبرد. این تکنولوژی کل تصویر را پردازش کرده و عکسی باکیفیت و واضح را ارائه میدهد.
تقاوت بین DNR و 3D DNR
2D DNR نسل قدیمی تر از این مکانیزم است که گاهی از به واسطه حرکت در تصویر دچار مشکل شده و در کنار قسمت های پر حرکت ایجاد تاری می کند. در نسل بعدی این مکانیزم یا 3D DNR تصاویر ابتدا به صورت جداگانه انالیز شده و سپس با فیلم مقایسه می شوند که باعث کاهش جدی مشکل در تصاویر پر حرکت می شود.
دیدگاه ها